Due.quest

12.10.2025 admin Leave a comment

What to do when manual due diligence slows you down

Frustrated businessperson surrounded by paperwork

Let’s be brutally honest: manual due diligence is a grind. I know the feeling—hours lost shuffling through PDFs, spreadsheets, court records… and you still worry something crucial slipped through the cracks.

You’re not alone. Even leading investment teams, legal departments, and consultants are stuck battling the same headache: too much data, not enough time. You want accuracy, not anxiety.

Here’s the truth

Manual processes are holding you back.

Every extra day spent in due diligence isn’t just a productivity killer—it’s a competitive disadvantage. Slow reviews mean missed deals, rising costs, and exposure to risk.

Why is manual due diligence so slow?

It’s error-prone. Humans miss things. AI doesn’t get tired.
It’s expensive. Analyst hours add up…quickly.
It’s reactive. You chase problems after they happen, not before.

AI-powered software scanning documents

One smart step: Automate what slows you down

Here’s my practical tip for you today:

Start automating data analysis with AI.

Platforms like due.quest transform weeks of work into minutes. They:

Scan thousands of records instantly
Flag risks & red flags you might miss
Synthesize actionable insights—all in a secure, auditable workflow
Keep you updated with proactive monitoring, so surprises never catch you off guard

“Speed isn’t just about moving fast. It’s about making smarter, safer decisions—while your competitors are still stuck in spreadsheets.”

The before & after

Before: You’re buried under documents, worried about what you missed.

After: You have a clear, concise report—delivered in minutes, not weeks—so you can actually focus on strategy, not busywork.

Ready to move the bottleneck?

If you’re still using spreadsheets for due diligence, you’re not just behind—you’re bleeding time and money.

Drop the grind. Let AI handle the heavy lifting. Want to see how it works? Get started with due.quest.

Modern team collaborating with AI tools

Confident. Fast. Accurate. That’s the new standard. You deserve it.

Без рубрики

Автоматическая генерация историй через GPT-4

20.03.2023 admin Leave a comment

Мультимодальный telegram-бот, который я недавно сделал, получил оглушительный успех 😊 Я был удивлен, сколько людей воспользовались им и форкнули/лайкнули на гитхабе. Но захотелось чего-то большего.

Я решил создать сервис, где люди могут создавать свои собственные комиксы, сказки, да и вообще любые истории. Желательно одним нажатием кнопки.

Моя идея заключалась в том, чтобы создать программу, которая бы могла генерировать истории на основе небольшого числа параметров. Это был язык, затравка для генерации текста, визуальный сеттинг, и т.д. Я знал, что для этого мне нужно использовать GPT-4, какое то API для картинок, переводчик, и синтезатор речи. После быстрой проверки, оказалось что все это доступно и не так уж дорого!

В голове родилась следующая картинка:

Некоторые технические моменты опишу ниже.

Картинки

Решил использовать старый добрый Stable Diffusion, ведь он дешевый (даже опенсорсный, но я использую API) и довольно неплохо рисует, а MidJourney все равно закрыт.

Генерирую изображение, соответствующее описанию каждого шага сцены. Кроме того, я добавил различные визуальные стили и сеттинг, чтобы сделать изображения более привлекательными и соответствующими контексту сцены. Например, я использовал стилизацию изображений в стиле Star Wars, Disney, Marvel и т.д. Все это на выбор пользователя.

В результате я получаю набор изображений в едином стиле, которые готовы для генерации видео.

Недавно в одном сообществе подбросили почти гениальную идею – не создавать картинки, а гуглить их на Google Pictures. Это бесплатно, быстро, и в некоторых случаях даже лучше работает, например для новостей. Определенно реализую.

Звук

Когда я только начал работать над проектом, я столкнулся с проблемой – как сделать так, чтобы пользователи могли не только читать, но и слушать созданные истории?

И тут мне пришла в голову идея озвучивать кусочки текста через Google Text-to-Speech. Он позволяет создавать реалистичное голосовое сопровождение на разных языках и с различными голосами.

Нужно лишь разбить текст, сгенерированный GPT-4 на абзацы, и отправить каждый абзац на озвучивание. Таким образом, пользователи могут читать историю и одновременно слушать ее озвученную версию. Это делает процесс чтения более интересным и увлекательным, а также помогает людям, которые предпочитают слушать текст, а не читать его.

Видео

Самым сложным оказалась сборка истории через videoshow.js.

Для создания видео я создал объекты, которые будут содержать информацию о каждом кадре видео. Для этого я использовал примерно такой код:

const videoOptions = {
  fps: 25,
  loop: 5,
  transition: true,
  transitionDuration: 1,
  videoBitrate: 1024,
  videoCodec: "libx264",
  size: "640x?",
  audioBitrate: "128k",
  audioChannels: 2,
  format: "mp4",
  pixelFormat: "yuv420p",
};

const imageDescriptions = [
  { path: "path/to/image1.jpg", caption: "Caption 1" },
  { path: "path/to/image2.jpg", caption: "Caption 2" },
  { path: "path/to/image3.jpg", caption: "Caption 3" },
];

const audio = "path/to/combined/audio.mp3";

В этом коде я определил параметры видео, такие как частота кадров, длительность цикла, битрейт видео и аудио, а также размер видео и формат файла. Также создается массив объектов, каждый из которых содержит путь к картинке и ее описание, а также путь к одному большому аудио файлу.

Далее я создал массив объектов, каждый из которых будет представлять собой кадр видео:

const frames = [];

for (let i = 0; i < imageDescriptions.length; i++) {
  const image = imageDescriptions[i];

  const frame = {
    path: image.path,
    caption: image.caption,
    loop: 5,
  };

  frames.push(frame);
}

В этом коде я прохожу по каждой картинке и создаю объект кадра, который содержит путь к картинке, ее описание и длительность кадра.

Наконец, собирается видео, используя созданные ранее объекты:

videoshow(frames, videoOptions)
  .audio(audio)
  .save("path/to/output.mp4")
  .on("start", function (command) {
    console.log("ffmpeg process started:", command);
  })
  .on("error", function (err, stdout, stderr) {
    console.error("Error:", err);
  })
  .on("end", function (output) {
    console.log("Video created in:", output);
  });

Довольно много времени ушло на отладку всего этого. И вот, для примера, одна из получившихся историй:

Глобализация

Генератор историй не привязан к языку, является полностью глобальным. На самом деле, на любом языке из списка Google Text-2-Speech.

Так что в моих планах запуск в том числе и на американский рынок, ProductHunt, Y Combinator и все такое 😏 Буду рад любой поддержке в этом направлении.

Философские вопросы

Наконец, использование контента, созданного искусственным интеллектом, вызывает несколько философских вопросов. Например, какова роль человека в создании и использовании такого контента? Каковы этические вопросы, связанные с использованием искусственного интеллекта для создания контента, который может имитировать человеческий разум и поведение? Каково будущее создания и использования контента, созданного искусственным интеллектом, и как это повлияет на нашу культуру и общество в целом? Эти вопросы требуют серьезного обсуждения и размышления, чтобы мы могли максимально эффективно использовать потенциал искусственного интеллекта в нашем мире.

Но я решил сначала сделать, а потом уже думать об этом 😊

Будет ли автоматический контент достаточно высокого качества?

Сегодня существуют алгоритмы, которые способны создавать достаточно качественный тексты, звук, изображения. Однако, пока что они не могут заменить творческий потенциал человека и создать нечто совершенно новое и оригинальное.

Функция редактирования истории может помочь в том чтобы сделать контент более качественным и интересным. Редактирование позволяет улучшить и доработать отдельные слайды, исправить ошибки, добавить новые элементы, расставить ударения наконец. Кроме того, редактор всегда может внести свой творческий вклад.

А что думаете вы? Интересный ли проект? Стали бы пользоваться? Какие способы монетизации посоветуете?

UPD: ознакомиться с проектом можно по этой ссылке

Без рубрики